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1.
[目的/意义] 对美国《图书馆杂志》从1992年开始设立的"年度图书馆"奖的评选标准以及获奖图书馆的特色服务进行研究,旨在为我国图书馆开展特色化服务提供借鉴。[方法/过程] 通过网络调查法和案例分析法,对2000-2018年获得"年度图书馆"奖的19所图书馆开展的特色服务进行比较分析。[结果/结论] 获奖图书馆的服务特色:重视公民教育,强化教育职能;强调均等服务理念,体现人文关怀;提供多元社区信息服务,参与社区建设;树立品牌意识,打造品牌项目。对我国图书馆界的启示:科学合理地进行角色定位;积极参与社区贫困计划;强化特色服务品牌意识;拓宽合作领域。 相似文献
2.
3.
[目的/意义] 大数据政策是大数据应用和发展的推动力量,其价值取向分析可以为我国政府大数据政策的制定、执行和评估提供借鉴,为大数据政策未来的发展方向提供依据。[方法/过程] 收集国务院及其各部门门户网站发布的政务大数据政策文本共计58份,运用主题分析方法对政策文本中表达政务大数据价值取向的主题进行编码分析,编码过程以NVivo12软件为辅助工具。[结果/结论] 通过主题分析,构建大数据政策价值取向总体框架,框架总结政治、经济、社会、生态与科技5个维度的价值取向,并探讨各维度及其具体价值取向间的交互关系。 相似文献
4.
[目的/意义] 比较分析数据管理与数据治理差异与联系,为制定科学数据开放共享政策提供参考。[方法/过程] 运用比较分析法,解析数据管理与数据治理在定义与内涵、功能、目标、原则、焦点领域5个方面的异同,由此解析其对制定我国科学数据开放共享政策的启示。[结果/结论] 数据管理与数据治理在定义与内涵、功能、目标、原则、焦点领域上都有显著差异,但两者也有内在联系。数据治理是成功实施数据管理的关键。认清两者的关系有助于明晰目前我国科学数据管理政策的不足之处,为今后完善科学数据管理办法提供参考,从而规划与制定实用的科学数据开放共享细则。 相似文献
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6.
[目的/意义] 面对多学科领域、多类型用户的专题情报服务需求,建立专题情报数据管理与智能分析平台。实现专题情报分析的流程化和智能化,同时对融入专家智慧的专题情报分析过程数据进行管理,丰富服务模式,提升服务需求响应速度。[方法/过程] 在调研已有相关研究与实践分析基础上,提出平台设计思路、建设框架,对平台主要功能和关键技术进行剖析。[结果/结论] 专题情报数据管理与智能分析平台已建设完成。平台集成了多来源多类型数据,打通了从数据到分析的服务链条。嵌入了多种情报分析方法和深度学习算法,实现了多维多层次分析服务。能够对分析过程和情报分析人员历史积累数据进行管理,实现数据共享和重复利用。 相似文献
7.
在初中体育课程当中,实际运用的教学方法有很多种,因为多数学生对体育课程还是比较喜爱的,老师可以根据不同的教学内容以不同的教学形式、手段来为学生上课,这样有利于提升体育教学质量。教育新改革为普通教学课程带来了新课改,同样也为体育教学带来了新的契机。本文就新形势下的教育改革对中学体育中分组教学的推进展开研究,为初中体育教学方式改革提供借鉴。 相似文献
8.
9.
文章运用文献资料法对我国运动员参赛资格存在的典型问题及特点、运动员参赛资格改革的困境进行了分析,在此基础上借鉴权利保障、公平竞争、程序正义原则,提出了我国运动员参赛资格管理改革的几点建议。研究认为:我国运动员参赛资格存在的典型问题为,尖子运动员无法获得参赛资格、运动员的竞争优势被蓄意改变、运动员参赛行为遭受人为干扰;其特点主要表现为,问题主要集中发生在我国的传统优势项目,运动员处于弱势被支配地位,运动员较难争取应得权益。改革的困境主要在于,管理机构设置方面,选拔主体与审批主体同构,权力缺乏制约;管理理念方面,国家利益或集体利益高于一切,个人利益有时成为牺牲品;管理流程方面,自由裁量空间大,选拔程序尚待规范;管理手段方面,监督和约束手段相对单一,管理亟需优化。研究建议:逐步做实项目协会和奥委会,体育行政部门负责监督、审计和政治审查;严禁参赛资格的利益交换,以法治代人治,保障运动员的合理权益;建构规范的管理流程,明晰选拔标准、程序及选拔主体权限,提升管理效能;完善内部救济机制,司法适度介入,提升运动员参赛资格的权利保障和救济水平。 相似文献
10.
目的:探讨应用智能手机运动软件监控体力活动对日常体力活动的影响及其内在机理。方法:选取广州市年龄35~45岁之间的白领38名作为研究对象,实验前、后受试者填写《国际体力活动问卷长卷》问卷,实验中受试者采用动动健康软件管理目标体力活动量,并将每日活动量反馈给监督者,监督者根据受试者上一周的体力活动量,对每名受试者设定下周的目标体力活动量,要求每周活动量较上周增加20%,实验共为期12周。结果:与实验前比较,试验后后第1周、第4周、第8周和12周的步数、能量消耗和活跃时间均非常显著性的增加(P<0.01);试验后各时间段步数均有所增加,其中,实验前工作日和休息日在17:30-20:00时间段步数最多,试验后工作日步数最多出现在20:00-22:00和17:30-20:002个时间段,休息日出现在8:30-12:00和20:00-22:002个时间段。结论:应用智能手机运动软件进行自我监控可以提高白领日常体力活动量,特别是交通和闲暇时间体力活动。目标设定、自我监控和表现反馈可能是体力活动干预中较为有效的行为改变技术(BCTs)。 相似文献